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  • Lecture 1 : 数字图像模式与处理
  • Lecture 2 : 人类的视觉系统，知觉和色彩
  • Lecture 3 : 图像采集与传感
  • Lecture 4 : 直方图和点运算
  • Lecture 5 : 几何运算
  • Lecture 6 : 空间过滤器
  • Lecture 7 : 二维离散傅立叶变换
  • Lecture 8 : 频域滤波；采样和混叠
  • Lecture 9 : 单一图像变换
  • Lecture 10 : 边缘检测
  • Lecture 11 : 边缘链接和线检测
  • Lecture 12 : 阈值(Thresholding)
  • Lecture 12a : 图像分割
  • Lecture 12b : 活动轮廓和水平集
  • Lecture 13 : 形态图像处理
  • Lecture 13a : 区域描述和过滤
  • Lecture 14 : 对象和特征检测
  • Lecture 15 : 无损图像编码
  • Lecture 16 : 有损图像压缩
  • Lecture 17 : 图像复原和维纳滤镜
  • Lecture 18 : 从平行投影和Radon变换重建
  • Lecture 19 : 扇形光束重建
  • Lecture 20 : 抖动和半色调
  • Lecture 21 : 数字水印
  • Lecture 22 : 图像融合
  • Lecture 23 : 蒙太奇和修补
  • Lecture 24 : 图像重新定向
  • Lecture 24a : 数字图像取证
  • Lecture 25 : 活动形状模型
Last modification：December 6th, 2020 at 04:19 pm
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